Роскомнадзор внедрил ИИ-фильтрацию интернет-трафика за 2,27 млрд рублей
Механизм фильтрации с машинным обучением встроен в автоматизированную систему обеспечения безопасности российского сегмента интернета (АСБИ), через которую РКН управляет ТСПУ, и дополняет их работу. По данным паспорта программы цифровой трансформации на 2026–2028 годы, использована неназванная отечественная модель на собственной инфраструктуре. На установку новых и модернизацию действующих ТСПУ выделено 3,99 млрд рублей основного финансирования и ещё 6,2 млрд дополнительного.
Эксперт RKS Global Дмитрий Кутейников отмечает, что в системе нет большой языковой модели — речь о предсказательной: она по внешним признакам соединения оценивает вероятность использования VPN. Поэтому работать станет сложнее с любыми VPN, а средства ускорения — хуже и менее предсказуемо; под блокировку могут ошибочно попадать корпоративные VPN и облачные сервисы. Поскольку блокировки вводятся внесудебно и без уведомления, выяснить причину и добиться разблокировки почти невозможно.
Алексей Лукацкий из Positive Technologies напоминает, что ИИ уже применяют для поиска фишинга, спама и мошенничества, поэтому его использование для обнаружения запрещённого контента напрашивалось. При грамотном внедрении РКН сможет лучше находить способы обхода блокировок, но ИИ не даёт 100% точности — важна оперативность устранения ложных срабатываний. Леонид Коник из Comnews Research предполагает, что нейросеть применяют как анализатор и ускоритель разработки сигнатур для DPI: вручную отслеживать зеркала и дубли запрещённого контента невозможно.
Источник: VK